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サッカー界で最も成功しているアカデミーの秘密

直感や推測に頼るのではなく、先進的なクラブはデータ分析を活用し、選手がアカデミーからトップチームへと戦略的かつ計画的にステップアップできる仕組みを取り入れています。

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Michael Bridges

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アカデミーが選手育成ではなく、リクルートに偏ってしまうのは短期契約が主流の中で陥りやすい落とし穴ですが、アナリティクスは長期的な視点から選手の道筋を計画するうえでの機会を明らかにします。

ユースアカデミーの最大の目標の一つは、トップチームで活躍できる選手を安定的に輩出することです。これは、選手の育成経路を形成するだけでなく、クラブにとっても収益源となり、その利益を重要分野へ再投資することができます。

しかし、才能ある選手が所属クラブでトップチームに昇格する、もしくは売却で利益を得る確率は不確実で、偶然に左右されがちです。

それでは、ベンフィカ、バイヤー・レヴァークーゼン、チェルシーなどがどのようにして選手育成に成功し、2015年から2022年までに約29億ユーロの利益を上げたのでしょうか?(出典:Planet Football)

今、問うべき重要な問い

  • すべてのレベルで選手育成をどのように改善・拡張できるか?
  • アスリートの全体的な育成をどう強化できるか?
  • 選手の評価、ベンチマーク、計画をどう標準化できるか?

選手育成を現代化する

FIFAが行ったグローバルなタレント開発エコシステムの最新調査によれば、タレント育成構造のプロフェッショナル化こそが、国内リーグおよび代表チームの成功の鍵であり、そしてそのプロフェッショナル化を可能にするのがデータとアナリティクスです。

FIFAタレント開発プロジェクトによれば、「テクノロジーへのアクセス」が選手の発掘と育成において不可欠であり、最新のツールをどう使うかが、ゲーム理解をさらに深める要因になると述べられています。

その鍵は、一貫したプロセスと、データドリブンなシステムによって支えられた、体系的で全人的な選手育成プロセスです。このアプローチによって、アカデミーからトップチームへの移行が戦略的かつ計画的に行われ、ホームグロウン選手の比率も向上します。

全人的・再現性のある育成プロセスの構築

  • プログラムが選手の全体的な成長(学業、心理社会面、技術・戦術面、身体面)に与える影響は?
  • クラブ基準に対してパフォーマンスをどう客観的かつ正確に評価するか?
  • Player Xは成長しているか?していないなら、その理由は?

若年選手の総合的なパフォーマンス、健康、ウェルビーイングを測るモデルを構築し、技術力、学業、身体・精神的健康、成熟度、キャリアパスなどすべてを含む、再現可能な育成プロセスを設計することが必要です。

「タレントの育成とは、人間としての成長を意味する。単なるサッカー選手の育成ではない」

— アーセン・ヴェンゲル(FIFAグローバルフットボール開発責任者)

この包括的な選手像は、部門間での情報共有・連携を促進し、個々の成長と組織の目標達成の両立を可能にします。データを継続的に計測・追跡することで、スタッフがどのように選手を成長させているかを、より正確かつ客観的に可視化できます。

すべての選手が成功できる環境を作る

アカデミーには、競争力のある選手層が必要です。競争環境があることで、選手同士や相手から学ぶ機会が生まれ、試合やトレーニングを通じて精神的な強さや競争力が養われます。

ピッチ上でのサポートに加えて、選手個人としての成長も支援することが重要です。

  • 試合出場時間
  • トレーニング時間
  • 競争的なトレーニング/試合の時間
  • パフォーマンスデータ
  • プロファイリングと成長状況

これらの情報を取得・ベンチマークすることで、個別最適化されたトレーニングプログラムの設計が可能になります。また、長期的にはタレントの兆候を特定することもできるようになります。

客観的指標に基づく道筋の構築

アカデミー制度は短期契約が前提であるため、視野が狭くなりがちで、「育成」より「獲得」に傾倒するリスクがあります。

アナリティクスは、選手のパスウェイを計画し、客観的データに基づいた長期的な選択肢の特定を可能にします。

  • Player Xはトップチーム昇格に値するのか?
  • それともローン移籍が必要か?

幸い、現代のツールは、データ収集の最適化、データの統合、そして関係者全員を単一のプラットフォームでつなぎ、リアルタイムの意思決定をサポートします。

偶然ではなく、計画的に次世代の才能を育てる

より戦略的で計算された育成アプローチを採用することで、アカデミーは若い才能の見極めと育成を客観的に行い、隠れた逸材を取りこぼさないようにできます。

過去のデータから「成功する選手の特徴」を明確にし、技術パフォーマンスだけでなく、身体・精神的健康、成熟度などあらゆる側面における成長を支える効率的な育成体制の構築が可能になります。

さらに知る

このブログは、コーチング、メディカル、スポーツサイエンス、データサイエンスのバックグラウンドを持つパフォーマンスエキスパートによるインサイトを紹介する連載の一部です。世界中のエリートチームと連携してきた豊富な実績をもとにしています。

リクルートにおけるアナリティクス活用についてさらに知りたい方は、

info@kitmanlabs.com までご連絡ください。

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