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Combiner la force de l’analyse de données avec l’intuition des entraîneurs et des scouts de football

L’analyse de données complète l’expérience durement acquise par les scouts chevronnés en aidant les clubs à obtenir une évaluation plus précise des joueurs pendant le processus de recrutement, non seulement pour détecter les talents au plus grand potentiel et les plus compatibles, mais aussi pour aider à déchiffrer les qualités des joueurs et l’impact qu’elles auront sur l’équipe.

Avec les progrès de la technologie, les clubs avant-gardistes combinent l’analyse de données avec leurs propres intuitions, pour renforcer leur processus de prise de décision pendant les opportunités de recrutement et les marchés des transferts.

Ces clubs, qui ont maintenant accès à de multiples ensembles de données physiques, techniques et tactiques axées sur les résultats des recrues potentielles, sont mieux placés que les clubs plus traditionnels pour s’assurer qu’ils investissent exclusivement dans des joueurs performants qui répondent aux besoins de l’équipe.

Approche basée sur les performances en vue du recrutement des joueurs


L’analyse de données peut être utile parce qu’elle rassemble une myriade d’ensembles de données sur une potentielle recrue (par exemple, physiques, techniques, médicales) afin que les clubs puissent avoir une vision complète du joueur pour mieux comprendre ses performances et sa potentielle valeur ajoutée. Les analyses de données aident également à éliminer les préjugés, qui sont courants dans le recrutement.

Grâce à ces avancées, on touche du doigt le Saint Graal du recrutement, qui prédit les performances d’un joueur dans le onze de départ et sa progression à chaque saison.

  • Si nous mettons le joueur X à ce poste, à quoi pouvons-nous nous attendre aujourd’hui et à l’avenir ?
  • Les performances techniques du joueur X correspondent-elles au niveau de référence de nos joueurs ou sont-elles meilleures ?
  • Comment le joueur X interagira-t-il avec l’équipe ?

Une mauvaise stratégie de recrutement est une garantie de mauvaises performances et d’échec.

En analysant les données et en obtenant des informations précises, les clubs peuvent profiter des joueurs sous-cotés qu’ils auraient transférés sans ces données.

L’analyse de données permet aux clubs de détecter les talents au plus grand potentiel et de les faire progresser à l’aide de programmes personnalisés qui répondent à leurs besoins spécifiques. Comme de nombreux clubs, Brentford et Lille ont utilisé l’analyse de données pour faire des investissements intelligents en recrutant des talents méconnus et en les faisant progresser pendant quelques saisons avant de les transférer à profit.

L’analyse de données remplacera-t-elle l’expertise et l’intuition des scouts chevronnés ? Absolument pas. L’analyse de données fournit une confirmation et des conseils qui renforcent l’intuition et affinent la recherche de talents.

Analyse de données de la saison des transferts

Comme le marché des transferts n’a lieu que deux fois par an, une mauvaise stratégie peut fortement affecter la capacité d’un club à avoir de bons résultats sur la durée. Il est essentiel d’exploiter les opportunités.

Les clubs qui réussissent savent qu’ils doivent avoir une stratégie durable pour constamment rafraîchir les joueurs à mesure qu’ils vieillissent, se blessent ou prennent leur retraite. Ces clubs gardent une longueur d’avance sur les opportunités de transfert en établissant une planification proactive de la relève afin d’identifier où se situeront les futures lacunes dans l’équipe.

« Les données définissent notre style de jeu et notre style de jeu définit notre culture. C’est un cercle vertueux et ça marche. »

- Damien Comolli, Chairman of Toulouse FC

Mais comment évaluez-vous la valeur et la note d’un joueur ?

  • Quels joueurs au sein de l’équipe n’atteignent pas les performances requises ?
  • Le joueur X sera-t-il en mesure d’avoir un impact le premier jour ?
  • Le joueur X est-il sous-coté ou surcoté ?

Une analyse de données et une bonne solution technologique peuvent aider les clubs à procéder à une évaluation plus précise des joueurs pour aider à la planification financière pendant le marché des transferts. Elles peuvent également améliorer la compréhension de la performance future des joueurs actuels et potentiels, ainsi que l’évaluation des qualités requises chez les joueurs en les comparant aux performances des meilleurs joueurs. Ce travail ne se fait pas de façon superficielle, mais en profondeur et au fil du temps.

L’analyse de données en action

Analyse comparative pour évaluer la compatibilité des joueurs – Par exemple, les clubs peuvent comparer les joueurs potentiels aux profils qu’ils ont définis pour chaque poste sur le terrain ; ils peuvent également évaluer la performance de l’équipe par rapport aux standards d’équipe qu’ils ont créés. Cette analyse permet aux clubs de construire des équipes avec des joueurs ayant un style similaire, d’évaluer les standards de cette équipe, puis d’observer les joueurs de cette équipe et d’évaluer leur compatibilité.

Analyse de l’évaluation des joueurs – Kitman Labs a récemment procédé à une analyse de l’évaluation des joueurs pour un club de football professionnel européen. Plusieurs données ont été collectées et analysées, notamment les informations sur les contrats (p. ex., les frais de transfert/les prix de vente), les coûts permanents (p. ex., salaire, frais médicaux), le temps de jeu et d’autres ICP. Sur la base de ces données, une évaluation de chaque joueur a été calculée pour aider les décideurs à estimer la valeur d’un joueur pour l’équipe actuellement et à l’avenir en cas de vente.

L’utilisation des données aide les clubs à éliminer les préjugés dans leur prise de décision et à les remplacer par des analyses objectives. Cette approche basée sur les données et les faits peut être appliquée aux joueurs actuels et potentiels pour détecter les meilleurs talents, mais aussi pour tirer parti des joueurs sous-cotés.

Un impératif stratégique : vision, objectif, clarté

Enfin, et c’est peut-être le plus important : avoir une vision et un but clairs.

Le service de recrutement ne peut pas être une entité indépendante. Des objectifs clairs doivent être définis pour répondre aux aspirations de l’équipe, qu’il s’agisse de devenir une marque mondiale, d’être promue en première division, d’éviter la relégation ou simplement de gagner plus de matchs. Rassembler tout le monde autour d’une vision commune permet à l’analyse des données de soutenir la prise de décision et d’atteindre des objectifs communs.

En savoir plus

Cet article fait partie d’une série en cours dans laquelle nous partageons des informations pertinentes de notre équipe d’experts en performance spécialisés en coaching, en médecine, en sciences du sport et en science des données, et forts d’une expérience significative auprès de centaines d’équipes d’élite du monde entier. Pour en savoir plus sur la façon dont l’analyse de données peut aider au recrutement, contactez-nous à l’adresse suivante : info@kitmanlabs.com.

Auteurs

Andy Cain
Stratège en performance
à Kitman Labs
Mike Rigg

Directeur sportif chez Al Jazira et stratège chez Kitman Labs

Auteurs

Andy Cain
Stratège en performance
à Kitman Labs
Mike Rigg

Directeur sportif chez Al Jazira et stratège chez Kitman Labs

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